CZĘSTOCHOWA, Polonya: Ortodontide dijital dönüşün hızlanırken Polorto şirketi tarafından üretilen DDP AI ortodonti yazılımının oluşturduğu teşhis modelleri tedavinin yeni hassasiyet, verimlilik ve öngörülebilirlik standartlarını belirler. Yeni nesil 3D teşhis modelleri yapay zeka (AI) teknolojisini entegre ederek ortodonti uzmanlarının tedaviyi daha önce imkansız olan hassasiyetle görüntülemesini, planlamasını ve gerçekleştirmesini sağlar. Gelişmiş görüntüleme, otomatik segmentasyon ve akıllı tedavi simülasyonu sayesinde DDP AI modelleri dünya çapındaki ortodonti uzmanlarının çalışma şeklini değiştirir.
Geleneksel olarak tanılama hassas olmayan, kullanımı zaman alıcı ve depolanması zor olan alçı modellere dayanırdı. Ağız içi tarama tekniklerine ve CBCT görüntüleme sistemlerine geçişle birlikte bu sorunlar çözülüp teşhis imkanları önemli bir derecede arttı, fakat yüksek hacimli 3D verilerin etkili olarak işlenmesi ve yorumlanması ciddi bir meydan okumaydı.
DDP AI, diş segmentasyonu, kök görüntülemesi ve tedavi planlaması gibi önemli işlerin otomasyonunu sağlamak amacıyla makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak bu sorunu çözer. Bunun sayesinde hem manuel çalışma hacmi, hem de insan hatası riski azaltılıp teşhis ve tedavi uyumu sağlanır.
DDP AI teşhis modelleri tedavi planlamasında nasıl yardımcı olur?
Standart dijital tarama tekniklerinin aksine DDP AI modelleri hem diş tacının, hem de köklerinin üç boyutlu görüntülenmesini sağlar. Sık sık CBCT verilerini de kapsayan bu bütünsel yaklaşım ortodonti uzmanlarının diş hareketlerini tetiklediğini, kök pozisyonlarını ve kemik yapısını analiz ettiğini ve tedaviyi daha güvenli ve öngörülür bir şekilde planladığını destekler. Bu modeller teşhis hassasiyetini yükselterek rezorpsiyon ve biyomekanik etkilerin riskini azaltıp tedavi planlama sürecini kolaylaştırdığı için zaman tasarrufunu sağlar.
Yapay zekaya dayalı otomasyon sayesinde model oluşturma süreci akıcıdır. 3 dakikadan kısa bir süre içinde, manuel işlemeye gerek duyulmaksızın ham bir ağız içi tarama hassas bir teşhis aletine dönüştürülür. Bunun sayesinde ortodonti uzmanları modeli teknik açıdan hazırlamaya değil, tedavi stratejisine odaklanabilir, bu da iş verimliliğini önemli bir derecede artırır.
DDP AI modelleri diş hekimliğindeki dijital devrimde nasıl bir rol oynar?
Yapay zekaya dayalı teşhisin kullanımı anlık bir trend değil – gittikçe çağdaş ortodontinin yeni standardı olur. DDP AI modelleri bulut platformları, CAD/CAM sistemleri ve dijital iş akışlarıyla entegre edilerek hem plak, hem tel ile sağlanan, hem de hibrit tedavi yöntemleriyle uyumludur. Bu sorunsuz birleşim ortodonti uzmanlarının hem klinik, hem de operasyonel verimliliğini artıran, tam dijital çalışma modelinin uygulamasını sağlar.
Uzaktan danışma ve yapay zeka destekli tedavi planlanma teknikleri gittikçe yaygınlaşarak dijital ortodonti çözümlerine talep artar. DDP AI bu dinamik sürecin bir kısmı olarak, vaka paylaşımı, teleortodonti ve disiplin arası işbirliği için bulut erişimini sağlar. Vakalara gerçek zamanda erişim, onları paylaşma ve düzeltme imkanı uzmanlar arasındaki iletişimi iyileştirip hastaların genel deneyim seviyesini yükseltir.
DDP AI ortodonti uzmanlarını nasıl destekler?
Yapay zekaya dayalı teşhis modelleri ortodonti pratiğinde önemli bir derecede yardımcı olur. Model segmentasyonunda ve işlemesinde insan hatası riskini azaltıp teşhis uyumu ve tedavi hassasiyeti seviyesini yükseltir. Modeller birkaç dakika içinde oluşturulduğu için teşhis ve planlama süreci daha hızlı ve verimli olur, bunun sayesinde ortodonti uzmanları tedaviyi daha hızlı gerçekleştirebilir. Ayrıca, DDP AI modellerinin ortodontik plaklar, sabit teller ve kişiselleştirilmiş çözümlerle uyumluluğu tedavinin koordinasyonunu kolaylaştırır.
Klinik verimliliği artırmalarının yanı sıra DDP AI modelleri vaka yönetimi ve hastalarla iletişimi de destekler. Bulutta erişilebilirliği sayesinde vakalar uzaktan paylaşılıp dijital dokümantasyon güvenli bir şekilde depolanır, bu da ortodonti uzmanlarının hastaların verilerini daha esnek olarak yönetebilmesini sağlar. Üstelik, bu modellerin oluşturduğu görüntülemeler tedavinin ilerlemesini anlamakta yardımcı olduğu için hastalar tedaviye daha dahil olup daha bilinçli kararlar verebilir.
Operasyonel açıdan DDP AI modelleri sürdürülebilir gelişime katkıda bulunur, çünkü modellerin fiziksel şekilde depolanmasına ihtiyacı ortadan kaldırıp, materyal atık hacmini azaltıp, dişçi koltuğunda geçirilen zamanı kısaltır.
Özetle, DDP AI teşhis modelleri, hekimlerin tedaviyi daha önce imkansız derecede hassas ve öngörülür bir şekilde planlamasını ve optimize etmesini sağlayarak ortodonti verimliliğinde bir atılımdır. Yapay zeka ortodontideki çalışma akışlarını gittikçe geliştirip otomatize ederek dijital dönüşüm bir seçenekten zorunluluk haline gelir.
Daha fazla bilgi www.ddp.systems sayfasında bulunmaktadır.
Etiketler:
Align Türkiye Ortodonti Zirvesi, 450'den fazla Invisalign eğitimli doktorun katılımıyla dijital ortamda gerçekleştirildi. Etkinlikte, Şeffaf Plak ...
Ortodonti alanındaki son gelişmelerin paylaşılacağı Azerbaycan Ortodonti Derneği 1. Uluslararası Konferansı, katılımcıları 20-21 Ocak 2023 ...
Türk bilim adamı Prof. Dr. Aydoğan Özcan, yakın gelecekte diş fırçası ve kıyafetlerin de hastalık teşhisinde kullanılabileceğini...
Türkiye’nin diş braketlerinde dışa bağımlılığını azaltmak için önemli bir adım atan ODTÜ Teknokent’deki Martensit Biyomedikal, ilk yerli ...
Türk Ortodonti Derneği 13. Uluslararası Sempozyumu'nu gerçekleştirmek üzere 3-5 Kasım günleri arasında İstanbul’da ...
Küresel bir medikal cihaz şirketi olan Align Technology’nin gelişmiş şeffaf plak sistemi, şimdiye kadar 19,5 milyondan fazla hasta tarafından ...
VESTA Akademi’nin, İngiltere’nin ilk özel diş hekimliği fakültesi olan BPP University School of Health’in eğitmenleri ile birlikte düzenlediği...
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ortodonti Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Nurhat Özkalaycı, ortodontik tedavi ...
Dijital diş hekimliği, implant ve estetik diş hekimliğindeki son trendleri içeren özel konferansların, workshopların ve sergilerin ...
Abdul Latif Jameel Health ve Holoeyes Inc., yapacakları stratejik iş birliği ile 3 boyutlu sanal gerçeklik (VR) teknolojisini, Orta Doğu ve Afrika ...
Canlı webinar
Çrş. 23 Nisan 2025
9:00 ÖS TRT (Istanbul)
Canlı webinar
Prş. 24 Nisan 2025
7:00 ÖS TRT (Istanbul)
Canlı webinar
Pzt. 28 Nisan 2025
7:30 ÖS TRT (Istanbul)
Canlı webinar
Sal. 29 Nisan 2025
6:00 ÖS TRT (Istanbul)
Canlı webinar
Sal. 29 Nisan 2025
8:00 ÖS TRT (Istanbul)
Canlı webinar
Sal. 29 Nisan 2025
10:00 ÖS TRT (Istanbul)
Prof. Dr. Patrick R. Schmidlin
Canlı webinar
Çrş. 30 Nisan 2025
2:30 ÖS TRT (Istanbul)
To post a reply please login or register